EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 26/11/2024 15:58:58  •  14 Views


PENGEMBANGAN SISTEM KEHADIRAN KARYAWAN MENGGUNAKAN FITUR FACE RECOGNITION DAN DETEKSI LOKASI DENGAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: PT DWI MULTI MAKMUR)

Created by :
Bhekti Pendowo Putri ( 20180801432 )



SubjectSISTEM KEHADIRAN
KARYAWAN
FITUR FACE RECOGNITION
DETEKSI LOKASI
WATERFALL
Alt. Subject ATTENDANCE SYSTEM
EMPLOYEES
FACE RECOGNITION FEATURE
LOCATION DETECTION
WATERFALL
KeywordAbsensi
Mobile
Face Recognition

Description:

Pencatatan kehadiran karyawan merupakan bagian hal penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan. Selain itu, kehadiran karyawan merupakan salah satu komponen penting yang mempengaruhi gaji. Apabila karyawan terlambat melakukan absensi, maka akan berpengaruh kepada gaji seperti gaji akan dipotong, karena dengan adanya pemotongan gaji diharapkan dapat membuat karyawan lebih disiplin. PT. Dwi Multi Makmur merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri sparepart trailer, dimana proses absensi dilakukan menggunakan perangkat berbasis fingerprint. Hal ini menyebabkan antrian karyawan ketika memasuki jam kerja atau pulang kerja. Permasalahan lainnya terjadi pada saat karyawan ingin melakukan absensi diharuskan menunggu ketika kantor sudah dibuka, hal ini menyebabkan terlambatnya proses absensi jika ada karyawan yang bertugas membuka kantor terlambat. Solusi yang dapat diberikan atas dasar permasalahan tersebut adalah dibuatnya sebuah aplikasi absensi berbasis mobile dengan menggunakan fitur face recognition dan deteksi lokasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dengan dibuatnya aplikasi absensi berbasis mobile dapat mengurangi tindak kecurangan pada saat absensi.

Contributor:
  1. RIYA WIDAYANTI, S.Kom, MMSI
Date Create:26/11/2024
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20180801432
Collection ID:20180801432


Source :
Undergraduate Theses of Information System

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-sistem-kehadiran-karyawan-menggunakan-fitur-face-recognition-dan-deteksi-lokasi-dengan-metode-waterfall-studi-kasus-pt-dwi-multi-makmur-36671.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-36671-COVER.Image.Marked.pdf - 194 KB
  2.  UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 426 KB
  3.  UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 237 KB
  4.  UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 274 KB
  5.  UEU-Undergraduate-36671-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 231 KB
  6.  UEU-Undergraduate-36671-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 302 KB
  7.  UEU-Undergraduate-36671-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 322 KB
  8.  UEU-Undergraduate-36671-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 228 KB
  9.  UEU-Undergraduate-36671-BAB1.Image.Marked.pdf - 369 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-36671-BAB2.Image.Marked.pdf - 427 KB
  2. UEU-Undergraduate-36671-BAB3.Image.Marked.pdf - 414 KB
  3. UEU-Undergraduate-36671-BAB4.Image.Marked.pdf - 654 KB
  4. UEU-Undergraduate-36671-BAB5.Image.Marked.pdf - 227 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Absensi , Face , Face Recognition , Mobile , Recognition



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




155078974


Visitors Today : 6
Total Visitor : 1970030

Hits Today : 103025
Total Hits : 155078974

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan